孙睿文, 蒋东风, 孙钰涵, 赵晶晶, 吴晶, 金嘉琳
新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)患者的重症化风险预测对优化临床干预和资源配置至关重要。本研究通过回顾性分析2022年12月—2023年1月复旦大学附属华山医院收治的305例确诊COVID-19住院患者的临床数据,探讨与重症/危重症患者相关的危险因素及预测模型效能。本研究收集了患者人口学特征、基础疾病、实验室指标(包括炎症标志物、凝血功能及心脏生物标志物)等资料,并基于《新型冠状病毒感染诊疗方案(试行第十版)》进行临床分型。多因素Logistic回归分析表明,年龄增长、淋巴细胞计数降低、血红蛋白水平下降、C反应蛋白(C-reactive protein, CRP)、白细胞介素-6(interleukin-6, IL-6)、D-二聚体(D-dimer)及脑钠肽(brain natriuretic peptide, BNP)水平升高是患者被分类为重症/危重症的独立危险因素。基于上述指标构建的联合预测模型曲线下面积(area under the curve, AUC)达0.748,显著优于单一指标的预测效能(AUC范围:0.625~0.681)。研究结果提示,综合年龄、炎症反应、凝血功能及心脏损伤标志物,可有效识别COVID-19重症化高危人群,可为早期分层管理、精准治疗和公共卫生决策提供科学依据,并为应对未来类似突发传染病事件积累重要的循证证据。